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1. 用戶畫像：短視頻通過用戶的行為、興趣、關(guān)注等數(shù)據(jù)，對(duì)用戶進(jìn)行畫像，了解用戶的興趣愛好、喜好等信息。 2. 視頻內(nèi)容：短視頻通過視頻的標(biāo)簽、描述、音樂等信息，對(duì)視頻進(jìn)行分類和推薦。同時(shí)，短視頻會(huì)根據(jù)用戶的興趣推薦相似的視頻。 3. 互動(dòng)行為：短視頻會(huì)根據(jù)用戶的互動(dòng)行為，例如點(diǎn)贊、評(píng)論、分享等，對(duì)視頻進(jìn)行排序和推薦。用戶的互動(dòng)行為越多，視頻的曝光率和推薦度會(huì)越高。 4. 視頻質(zhì)量：短視頻會(huì)根據(jù)視頻的質(zhì)量、內(nèi)容、時(shí)長等信息，對(duì)視頻進(jìn)行排名和推薦。視頻質(zhì)量越好，曝光率和推薦度會(huì)越高。 5. 時(shí)間因素：短視頻會(huì)根據(jù)視頻的發(fā)布時(shí)間、熱度等因素，對(duì)視頻進(jìn)行排序和推薦。新發(fā)布的視頻會(huì)有一定的優(yōu)勢(shì)，同時(shí)熱門的視頻會(huì)得到更多的推薦。 總之，短視頻的播放量底層邏輯是基于算法推薦的，主要根據(jù)用戶畫像、視頻內(nèi)容、互動(dòng)行為、視頻質(zhì)量和時(shí)間因素等多個(gè)因素，對(duì)視頻進(jìn)行排序和推薦，提高視頻的曝光率和播放量。 |
